preloader
Dokumentbehandling

Problemet

Dokumenter ankommer via e-mail, leverandørportaler og lejlighedsvis pr. post. Nogen læser hvert enkelt, udtrækker den relevante information, beslutter, hvor det skal hen, og registrerer data manuelt i systemet. For organisationer, der behandler snesevis eller hundredvis af dokumenter om ugen, er dette en betydelig driftsomkostning — og en kilde til fejl, der først dukker op senere.

Fakturaer godkendes uden korrekt data. Kontrakter overskrider revisionsfrister. Onboarding-dokumenter venter i indbakker på, at nogen handler.

Vores tilgang

Vi kombinerer dokument-AI med struktureret routinglogik til at håndtere indgående dokumenter uden manuel indgriben:

  • Udtræk — brug AI-modeller (Azure Document Intelligence, OpenAI) til at udtrække strukturerede data fra ustrukturerede dokumenter: fakturanumre, beløb, datoer, modpartsnavne, kontraktvilkår
  • Validering — kontroller udtrukket data mod dine forretningsregler: findes denne leverandør i systemet? Kræver dette beløb godkendelse?
  • Routing — send dokumentet og dets udtrukne data det rette sted hen: ind i dit ERP, til den rette godkender, eller i en reviewkø, når tilliden er lav
  • Revisionsspor — hvert dokument logges med, hvad der blev udtrukket, hvilken beslutning der blev truffet, og hvorfor

Resultatet

Indgående dokumenter behandles konsistent, hurtigt og uden manuel dataindtastning for de simple sager — som typisk udgør flertallet. Manuel gennemgang forbeholdes undtagelser, ikke reglen.

Et typisk resultat: behandlingstiden pr. dokument reduceres fra 5–10 minutter til under 30 sekunder for standardsager, med en klar undtagelseskø for resten.

Klar til at forenkle dine arbejdsgange?

Book et gratis 25-minutters introduktionsmøde. Vi lytter mere end vi taler.

Book et gratis møde